从2008年开始，中国知识网逐渐开发了一系列科学研究的诚信管理系统。AMLC（科学技术期刊的学术问题文献的检查系统）和SMLC（社会科学期刊的学术问题文献的检查系统）成为了学术期刊的迅速的检查和剽窃、篡改、原稿的多投等不毛之地行为的利器。改革工作带来了便利。那个系统本身的不完整性也给修正的工作带来了新的挑战。根据调查，大部分学术期刊修正部重叠调查原稿很简单。作为惯例，修正部会设定阀值。在我国的知识网学术无端文献测定系统中，超过阀值的天然投稿全部退稿处。因为很多刊物的投稿量很多，修改工作也很严格，所以很多采用的文章在整理原稿的时候只检测了一次。大部分的修正既没有深入探讨重复的时间，也没有时间去追究标记了哪个内容，结果也无法考虑是否有误差。从原稿到发表为止的时间段的文章重叠是否被变更也无法考虑。而且，可能比原稿的重叠率还要高。像这样，只依靠单一的检索系统，将一次检查结果作为原稿的“决定一生”的做法似乎并不公正。如何使用学术性的无端文献检索系统，如何选择多种方法来判断是否合理剽窃。如何更加慎重地分析各种各样的状况，调查大数据时代的学术期刊的修正。探讨如何更好地使用检查系统。对专家、本科、大博客、杂志的评价职称等论文进行评价。

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