篇论文(假设驱动的项目)的时候,写假说。锚的话,我会阻止你的思想偏离主题。
下面列出你想传达给读者的信息。所有的信息都必须与假设相关联,但是他们不需要支持。
将这些信息按重要性或其它逻辑顺序排列。你想成为读者,你在做的工作中最清楚记得哪个?这些是你的重要信息。您列表中的重要信息将在以后段落中的第一个段落中显示。然后,段落的顺序按列表的顺序就可以了。
通常的论文有2到5个重要的信息点。当然可以做很多事情。不建议以论文各部分的最终顺序写论文。
首先必须制作材料和方法的部分,以便其他人能够重复这项研究。请在每次书写方法的段落中反复阅读你的假设,回想为什么做了这些实验。
如果不知道这些实验和你的假设之间的联系,读者也会丑陋地出来。之后再修饰方法的部分。一般来说,可以在每个方法的开头添加由几个单词组成的词组,以说明为什么采用了该方法,或者说明该方法与项目内的其他实验如何关联。
例如,“我们使用它来确认mRNA方面的结果。分析了生成的蛋白质。或者,为了进一步评价心理测试在ADDH诊断中的有效性而采用。进行了长期效果评价”。很多读者直接相信作者可以通过适当的统计检查来分析。因此,对于作者来说,选择正确的统计分析方法并理解它们是很重要的。必要的时候可以寻求统计学家的帮助。接下来写结果的部分,段落之间的顺序应该是逻辑的。
重读你的假设。把你想报道的发现和检查的假说结合起来。结果部分会说明实验结果,但一般会在讨论的部分留下这些说明。
如果你想在结果部分说明你的发现,就只表现事实,不要在讨论部分重复。应该避免在结果部分进行推测。
的推测(使用“可能”、“可能”、“可能”、“可能”、“可能”等单词)应该留在讨论的部分。结果部分尽可能有效地呈现事实。如果能用表和图简单地表现结果的话,就采用表和图。
完全可以这样表达。“血清实验室的化验结果如表1所示。”请注意12个化学分析物中有5个明显上升。对于读者来说,比起解读包含长数据的文字,表和图更容易理解。
如果有好的表和图,结果的部分一句话也可以。数据无论是文本还是表格,都不能含有小数点以下的无意义数字。本质上,如果现实世界真的不重要的话,请不要提供小数点以下的数字。
与456.37+/-664.243和234.54+/-76.45相比,没什么意义。使用456vs234就可以了。检测到任何变量都可以。实际上,如果使用过多且无意义的数字,作者会判断数据没有实际意义,只关注数学和统计。避免向p值投降。
我用极端的例子来说明。如果p值是0.049的话,我想治疗会成功的,但是p值0.051的话,你觉得治疗完全失败了吗?实际上,
(除了纯统计意义之外)相对于p值为0.049和p值为0.051,在本质上没有真正的区别。得出了不应该在随机值0.05的哪一侧降低p值的质变性的结论。
0.05不是不可思议的数字。这为什么p值应该写成p=跌落?不是p<;0.05或p>;0.05。
的正确数字可以让读者看到平均值之间的差异。另外,使用大量的零不是经常性的处理。使用
p<;0.0000001,除了大多数情况下分析数千万个变量外,看起来都是傻瓜。大部分论文都充分表明,使用p<;0.001,数据之间的差异表现了真正世界的差异。
图和表格我想一想读者想看什么。
清楚地创建标题和轴标签。图表可能会被压缩,所以请使用大字体。
点的图往往从柱状图信息化,特别是对于医学文章来说。在积分地图上显示个人数据,但是患者都是个人。根据
研究中的平均数据直方图对患者进行临床管理的例子非常罕见。平均值不能给所有的真相。因为个人的平均值相等的东西很少。凡例应该传达结果和说明。读者不用读论文也能理解。
图的第一部分应该表示想通过图传达的主要信息。有些杂志不想在凡例中包括解释,但几乎不在意。
现在回到方法部分,确保有办法对应结果部分的报道的任何点。把之前忘记的内容放进去,去方法的部分。同时删除。其实不是这个实验中包含的方法。
之后的这种情况一般不常见,但方法的一部分有段落的方法实际上在整个研究中没有使用。为了调查论文的重量,可以去Paperfree进行调查。也可以保证准确度。