分析方法的多样性:p-hacking转换数据分析方法(例如,通过增加转换结果的参数、协商变量、不确定或不稳定的预处理程序和基于统计结果消除异常值或问题,获得重要的p值的可能性增加)统计方法取决于概率,使用的测试方法越多,获得假阳性结果的可能性越大。论文有多重?因此,在某些数据中获得有效的p值并不困难,并且在没有特别明确的假设的情况下,总是可以合理地解释显着的影响。但是,解析程序的转换越大,观测到的结果越不真实的可能性越高。当一个小组在论文中报告用不同方法计算的相同变量的值时,或者临床试验改变其结果时,分析方法的变化尤其明显。这个问题可以通过使用标准化分析方法预先登记实验设计和分析或重复实验来避免。
实验的预注册可以在获得第一个实验结果后重复实验之前进行。然而,防止p-hacking的最好方法可能在某种程度上接受不足或不重要的结果。换言之,如果实验是精心设计、执行和分析的,审查员不应该是研究结果的“惩罚”研究员。如何发现错误很少向研究者报告必要的所有信息,所以很难确认研究者是否采用了多种分析方法。
在进行临时登记或临床试验登记时,审查者必须比较实际的分析方法和计划的分析方法。论文的狗免费查在线论文重视重的网站,是安全的免费论文查重的软件,实时重。可以降低
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解决错误方案的研究人员必须明确报告的结果。如以下所述,透明报告、解释和探索性分析没有问题。特别是下一步是使用特定分析选项进行反复研究的基础的情况。这些分析方法可以为进一步的研究提供有价值的基础,但不能用作有力结论的基础。